Curso de Stata - Nível 1

 

OBJETIVO:
O objetivo deste curso é fazer com que o aluno seja familiarizado com o uso do STATA. Trabalhar com bancos de dados e interpretar análises estatísticas são habilidades muito desejáveis para funcionários de empresas, cientistas sociais e empregados do setor público. Para realizar estas tarefas o STATA é cada vez mais utilizado no mundo inteiro, por ser um software versátil, e mais fácil de utilizar que outros programas. Nós vamos ensinar de uma forma muito prática, utilizando bases de dados do mundo real. Com este curso, o aluno será capaz de fazer análises estatísticos com o STATA a partir do primeiro dia. Conhecer STATA lhe permitirá escrever trabalhos empíricos, trabalhar com pesquisas de opinião, pesquisas de mercado, estudos transversais e de painel, e com qualquer banco de dados que seja de seu interesse.


CARGA HORÁRIA
16 horas – Ao fim do curso, será certificado do CAENI.
 
DATA
14, 16, 19 e 21 de Janeiro 2015 - das 18 às 22 hrs

PRÉ-REQUISITO

Conhecimentos básicos estatística. Pesquisadores do CAENI tem 20% de desconto

 

CONTEÚDO:

1ra Aula. Introdução ao STATA

•Trabalhando com STATA: Menu v.s. linha de comando v.s. “do files”.

  • •Arquivos de ajuda, documentação PDF on-line desde STATA 11 e UCLA STATA.
  • •Criação de bases de dados vazias, e copiar/colar dados de Excel.
  • •Importação de dados: diferentes formas de importação de dados.
  • •Dar nome às variáveis.
  • •Exercício 1.

 

2da Aula. Manipulação de dados

 •Descrevendo nossos dados

  “Describe”

 “Sum”

“Tabulate”

•Destringing

•Baixar o pacote “univar”

•Importação de dados de principais fontes de dados públicos:

•Banco Mundial (WBI), Penn Tables, U.N. Comtrade, Trademap,

•Latinobarómetro, Correlates of War (COW).

•valores em falta: "99" ou ". "?

•Exercício 2.

 

3ra Aula. Regressões

• Geração de novas variáveis: "Generate" versus "Egen".

• Deletar variáveis inservíveis.

• Classificação de variáveis por “sorting”.

• Recodificação dos valores e da rotulagem.

• Expressões lógicas “if”, “or”, “and”.

• Rotinas estatísticas básicas: Média, desvio padrão, correlação

entre variáveis; ler percentuais; teste T; comparação de grupos

dentro de uma variável; comparação entre duas variáveis.

• Exercício 3.

 

4ta Aula. Ferramentas úteis para qualquer pesquisador

• Mínimos Quadrados Ordinários com uma variável explicativa.

• Mínimos Quadrados Ordinários com múltiplas variáveis explicativas.

• Condições lógicas: “if” na regressão.

• Como ler os resultados da tabela de regressão?

• Exercício 4.

 

INVESTIMENTO: 

R$ 300,00. (pagamento de pessoas físicas).

LOCAL DO CURSO  

CURSO   Sala do CAENI, Instituto de Internacionais da USP, Cidade Universitária.

INFORMAÇÕES E RESERVAS DE VAGA


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