Curso de Stata - Nível 2

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OBJETIVO:
O objetivo deste curso é aprofundar em rotinas avançadas no STATA. Trabalhar com bancos de dados e interpretar análises estatísticas são habilidades muito desejáveis para funcionários de empresas, cientistas sociais e empregados do setor público. Para realizar estas tarefas o STATA é cada vez mais utilizado no mundo inteiro, por ser um software versátil, e mais fácil de utilizar que outros programas. Nós vamos ensinar de uma forma muito prática, utilizando bases de dados do mundo real. Conhecer STATA lhe permitirá escrever trabalhos empíricos, trabalhar com pesquisas de opinião, pesquisas de mercado, estudos transversais e de painel, e com qualquer banco de dados que seja de seu interesse.


CARGA HORÁRIA
16 horas – Ao fim do curso, será certificado do CAENI.
 
DATA
13, 15, 20 e 22 de Janeiro 2015 - das 18 às 22 hrs

PRÉ-REQUISITO

 PRÉ-REQUISITO: Conhecimentos avançados de estatística médios de econometria. Pesquisadores do CAENI tem 20% de desconto.

 

CONTEÚDO:

1ra Aula. Introdução ao STATA

Geração de novas variáveis: "Generate" versus "Egen";

• Deletar variáveis inservíveis;

• Classificação de variáveis por “sorting”;

• Recodificação dos valores e da rotulagem;

• Expressões lógicas “if”, “or”, “and”;

• Rotinas estatísticas básicas: Média, desvio padrão, correlação entre variáveis; ler percentuais; teste T; comparação de grupos dentro de uma variável; comparação entre duas variáveis;

• Mínimos Quadrados Ordinários com múltiplas variáveis explicativas;

• Condições lógicas: “if” na regressão;

• Como ler os resultados da tabela de regressão?;

 • Exercício 1.

 

2da Aula. Manipulação de dados

 • Mínimos Quadrados Ordinários com uma variável explicativa;

• Corrigir Heteroscedasticidade no OLS;

• Comandos de Post-Estimação: resíduos e fitted values;

• Como plotar os resultados? Scatterplots, gráficos de linha, edição de gráficos;

• Combinando gráficos: “twoway”, por exemplo, dispersão com linha de regressão;

• Criação de tabelas e apresentação de resultados;

• Exercício 2.

 

 3ra Aula. Regressões
•Variáveis dependentes dicotómicas: Logit, Ordered Logit, e Probit;

• Variáveis dependentes truncadas ou censuradas: Tobit e Heckit;

• Exercício 3.

 

 4ta Aula. Ferramentas úteis para qualquer pesquisador

 • xtset, xtline e xtsum;

• Painel com Efeitos Fixos;

• Painel com Efeitos Aleatorios;

• Panel Corrected Standard Errors;

• GMM: Arellano & Bond;

• Painel com variáveis dicotómicas;

• Exercício 4.

 

INVESTIMENTO: 

 R$ 400,00.

 

LOCAL DO CURSO  

CURSO   Sala do CAENI, Instituto de Internacionais da USP, Cidade Universitária.


INFORMAÇÕES E RESERVAS DE VAGA


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